Ресторан будущего: система распознавания гостей

Продолжаю свой мини-цикл заметок о том, как я представляю ресторан будущего. В прошлый раз мы обсуждали возможности применения голосовых помощников, способных стать компаньоном для любого гостя, помогающего не только с выбором блюд и напитков, но и с темами для беседы за столом. Сегодня же мне хотелось бы сделать акцент на другом аспекте, а именно на системе распознавания гостей.

За последние пять лет системы распознавания лиц не то, что шагнули, а прыгнули вперед, позволяя, практически, с максимальной точностью определить человека по его фотографии или же изображению с камер видеонаблюдения. Биометрические данные будут работать на станциях метро, позволяя оплачивать проезд без каких-либо дополнительных телодвижений, а банкоматы позволят проводить финансовые операции без карточек. Но почему бы не использовать высокие технологии в ресторанном бизнесе.

Как я вижу применение подобной системы. На входе в кафе или ресторан устанавливается камера, считывающая лица людей, заходящих в заведение, и если в информационной системе конкретного общепита уже есть база данных лиц гостей, то на смартфоне/планшете/терминале, установленного у администратора или хостес, незамедлительно появляется информация о том, кто сейчас заходит в заведение. Обработка фотографий и выдача результатов занимает не более пары секунд.

В свою очередь сотрудники кафе или ресторана не только приветствуют гостя по ФИО, что уже с порога располагает гостя, но и знают о том, бронировал ли гость столик, какие блюда он предпочитает, что обычно заказывает.

Можно пойти чуть дальше, и если в информационной системе ресторана авторизована карта гостя, то оплачу счета можно проводить, лишь взглянув в камеру планшета администратора заведения.

Естественно, подобные решения, как и внедрение голосовых помощников-официантов, возможно лишь при комплексном подходе, когда информационная структура кафе или ресторана строится с нуля, внедряя смелые и необычные решения.

Оставьте комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.